NVIDIA Vera Rubin이 바꾸는 AI 에이전트 비용 경쟁: 포스트트레이닝의 핵심 지표
NVIDIA Vera Rubin 공식 발표를 바탕으로 포스트트레이닝이 AI 에이전트의 토큰 비용과 업무 완료 단가에 왜 중요한지, 기업 AI 운영에서 점검해야 할 효율·재시도·처리량 지표를 정리합니다.
Meta와 Anthropic의 100억 달러 컴퓨팅 임대 협상설, AI 인프라 경쟁이 바뀌는 이유
Meta와 Anthropic이 논의 중인 최대 100억 달러 규모의 AI 컴퓨팅 임대 협상설을 통해 데이터센터·GPU·전력이 모델 경쟁의 핵심 자산으로 바뀌는 흐름과 기업이 확인할 인프라 전략을 정리합니다.
콘텐츠 자격 증명(Content Credentials)이란? AI 이미지의 제작 이력을 확인하는 방법
콘텐츠 자격 증명은 디지털 콘텐츠의 제작·수정 이력을 검증 가능한 방식으로 담는 표준 기반 정보입니다. AI 생성 여부를 포함할 수 있지만, 콘텐츠가 사실이라는 보증서와는 다릅니다.
특성 중요도(Feature Importance)란? AI가 어떤 정보를 많이 봤는지 이해하는 방법
특성 중요도는 AI 모델이 예측할 때 어떤 입력 정보가 얼마나 영향을 주었는지 살펴보는 방법입니다. 전체 모델 기준과 한 건의 예측 기준 차이, SHAP과의 관계, 해석할 때의 주의점을 쉽게 정리합니다.
Google Gemini Enterprise에 병렬 웹 검색이 들어온 이유: AI 에이전트의 최신 정보 활용법
Google Gemini Enterprise의 병렬 웹 검색 기반 그라운딩 업데이트를 바탕으로, AI 에이전트가 최신 외부 정보를 업무에 활용할 때 필요한 출처 검증·권한·보안 원칙을 한눈에 정리합니다.
AI 인용(Citation)이란? 답변의 근거 위치를 알려 주는 표식
AI 인용은 생성형 AI 답변의 어느 문장이 어떤 웹페이지나 문서를 근거로 했는지 연결해 주는 표식입니다. 출처 링크, 그라운딩, RAG와의 차이와 답변을 안전하게 검토하는 방법을 초보자 눈높이로 정리합니다.
NotebookLM이 Gemini Notebook으로 바뀐 이유: AI 리서치 도구 활용 가이드
NotebookLM이 Gemini Notebook으로 이름을 바꾸며 보안 클라우드 컴퓨터 기반의 소스 중심 데이터 분석을 강화했습니다. 구글 AI 리서치 도구의 변화와 콘텐츠 리서치 활용 포인트를 정리합니다.
AI 생성 이미지를 상업적으로 써도 되나요? 초보자 확인 체크리스트
AI 초보자 QnA 질문 AI 생성 이미지를 상업적으로 써도 되나요? 답변 가능 여부를 “AI가 만들었으니 자유롭게 써도 된다”고 단정하면 안 됩니다. 먼저 사용한 서비스의 현재 약관과 사용 정책, 그리고 판매처나 광고 매체의 규칙을 확인하세요. 특히 내가 넣은 사진·로고·캐릭터에 쓸 권리가 있는지, 결과물에 타인의 상표나 실제 인물이 닮지 않았는지를 따로 살펴봐야 합니다. 판매·광고·브랜드 대표 이미지처럼 영향이…
블로그·뉴스레터·SNS 글을 AI로 어떻게 초안 작성하나요? 초보자 3단계
AI 초보자 QnA 질문 블로그 글, 뉴스레터, SNS 글을 어떻게 만들게 하나요? 답변 가능합니다. 처음에는 AI에게 완성 글을 맡기기보다 독자, 목적, 꼭 넣을 사실, 글의 길이를 알려 주고 초안을 받으세요. 그다음 내 경험과 확인한 정보를 넣어 다듬는 방식이 좋습니다. 게시 버튼을 누르기 전의 사실 확인과 최종 문장 책임은 사람에게 있습니다. 짧게 답하면 AI는 제목 후보,…
제로 트러스트(Zero Trust)란? AI 도구 접근을 매번 확인하는 보안 원칙
제로 트러스트는 사내망이나 로그인 상태라는 이유만으로 신뢰하지 않고, AI 도구와 데이터에 접근할 때마다 신원·권한·상황을 확인하는 보안 원칙입니다. AI 에이전트와 자동화에 왜 필요한지, 최소 권한·다중 인증·가드레일과의 차이를 쉽게 정리합니다.
