AI 위협 모델링(Threat Modeling)이란? AI를 만들기 전 위험을 그려보는 방법
AI 위협 모델링의 뜻부터 생성형 AI와 AI 에이전트에서 꼭 확인할 위험, 레드팀·보안 테스트와의 차이, 초보자를 위한 점검 순서까지 정리합니다.
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F1 점수의 뜻부터 정확도·정밀도·재현율과의 차이, AI 분류 모델을 평가할 때 확인할 점까지 초보자 눈높이로 정리합니다.
Google AlphaEvolve가 Google Cloud 고객에게 정식 제공됩니다. 기준 알고리즘과 목표를 바탕으로 개선안을 탐색하는 Gemini 기반 코드 최적화 에이전트의 도입 포인트를 정리합니다.
API의 뜻부터 AI 앱·자동화에서 쓰는 이유, 엔드포인트·페이로드·SDK와의 차이까지 초보자 눈높이로 정리합니다.
NVIDIA RoboLab은 로봇 AI를 실제 배포 전 어떻게 평가해야 하는지 짚습니다. 성공률·부분 과업·동작 품질·실패 로그를 함께 보는 로봇 정책 검증의 핵심을 실제 배포 관점에서 쉽게 정리합니다.
AI 초보자 QnA 질문 AI가 만든 변경사항은 어떻게 되돌리고 검토하나요? 답변 AI가 바꾼 내용을 바로 확정하지 말고, 작은 단위로 보여 달라고 한 뒤 원래 내용과 나란히 비교하세요. 마음에 들지 않으면 “이 변경은 취소하고 원문으로 돌아가 줘”라고 분명히 말하고, 중요한 파일·문서·설정은 사람이 직접 되돌릴 수 있는 복사본을 먼저 남기는 것이 안전합니다. 짧게 답하면 안전한 순서는 원본…
AI 초보자 QnA 질문 AI에게 일을 맡길 때 어떤 순서로 요청해야 하나요? 답변 처음부터 완성본을 맡기기보다 목표를 정하고, 작은 초안을 받고, 사람이 검토한 뒤 다음 단계로 가는 순서가 좋습니다. AI는 보조자입니다. 중요한 사실·결정·외부 발송은 마지막에 반드시 사람이 확인하세요. 짧게 답하면 계획 → 작은 결과 → 검토 → 다음 작업 순서로 나누세요. 한 번의 긴 요청보다…
청킹은 긴 문서를 검색과 AI 답변에 쓰기 좋은 작은 조각으로 나누는 작업입니다. RAG에서 왜 필요한지, 청크 크기와 겹침을 어떻게 이해해야 하는지, 토큰화·임베딩과의 차이를 초보자 눈높이로 정리합니다.
AI 초보자 QnA 질문 AI가 잘못된 방향으로 가고 있을 때 어떻게 멈추나요? 답변 길게 이어가기보다 지금 멈추고, 무엇이 틀렸는지 한 문장으로 짚은 뒤 다음 단계만 다시 요청하세요. 목적·대상·형식·제한을 다시 적으면 됩니다. 이미 나온 답을 사실로 확정하지 말고, 중요한 내용은 원문이나 공식 자료로 확인하세요. 짧게 답하면 멈추는 말은 어렵지 않습니다. “여기까지는 쓰지 말고, 목표 A에 맞춰…
GPT-5.6 Sol 사전 평가에서 영국 AI Security Institute가 사이버 도메인의 유니버설 탈옥을 확인했습니다. 기업이 배포 전후 레드팀·최소 권한·감사 로그를 함께 점검해야 하는 이유를 정리합니다.