가우시안 혼합 모델(GMM)이란? AI에서 여러 정규분포로 데이터의 분포를 추정하는 방법
가우시안 혼합 모델은 여러 정규분포를 가중합해 데이터의 확률밀도를 추정하는 모델입니다. 책임도·EM 학습·공분산 형태의 뜻, K-means·DBSCAN·ICA와의 차이, 성분 수·초기화·수렴·과적합 점검법을 쉽게 설명합니다.
ChatGPT 계정 두 개를 로그아웃 없이 바꿔 쓸 수 있나요? 초보자 계정 전환법
ChatGPT 웹에서 Add account로 두 계정을 추가하고 로그아웃 없이 전환하는 순서를 설명합니다. 계정별 대화·파일·구독 분리, 회사 관리 정책과 모바일 앱 지원 제한도 함께 확인합니다.
OpenAI Astra for Law 공개: GPT-6 법률 AI, 일부 로펌부터 제공
OpenAI가 GPT-6 Astra에 미국 법률 검색과 업무 지침을 결합한 Astra for Law를 공개했습니다. 일부 로펌 대상 Trusted Access, API 제공 예정, 법률 질문 평가 조건과 26개 플러그인, 데이터 통제 범위를 정리합니다.
Claude 학습 끄기: 모델 개선 설정을 끄고 예외까지 확인하는 법
Claude Free·Pro·Max의 모델 개선 설정을 끄는 경로와 확인 순서를 정리합니다. 향후 학습에서 제외되는 범위, 이미 시작한 학습의 한계, 피드백·안전 목적 처리·별도 동의를 나눠 점검하고 비민감 기록으로 완료하는 방법을 안내합니다.
Claude Code Projects 개편: 병렬 작업·공유 메모리, 일부 Pro·Max 베타
Claude Code Projects가 병렬 작업과 공유 메모리를 중심으로 개편됐습니다. 일부 Pro·Max 대상 클라우드 베타의 제공 조건과 코디네이터·라이브러리 역할, 로컬 실행 예정 범위, 사용량 한도와 코드 검토 시 주의점을 정리합니다.
UMAP이란? AI에서 이웃 그래프로 데이터의 차원을 줄이는 방법
UMAP은 고차원 데이터의 이웃 관계를 가중 그래프로 만들고 낮은 차원의 좌표에 옮기는 방법입니다. 이웃 수·최소 거리·출력 차원의 뜻, t-SNE·PCA와의 차이, 새 데이터 변환과 밀도·재현성 점검법을 쉽게 설명합니다.
Gemini Gmail 교정 사용법: 영문 메일을 발송 전 검토본으로 다듬는 법
Gmail의 기존 영문 초안에서 Proofread 제안을 하나씩 검토합니다. 밑줄 구절의 의미를 비교해 수락하거나 Ignore한 뒤 원문 조건을 대조하고, 발송과 분리된 내부 검토본을 완성하는 방법입니다.
t-SNE란? AI에서 고차원 데이터의 이웃 관계를 그림으로 보는 방법
t-SNE는 고차원 데이터의 이웃 유사도를 낮은 차원의 점 배치로 나타내는 비선형 시각화 방법입니다. perplexity·t분포·초기화의 뜻, PCA·클러스터링과의 차이, 그림의 거리·크기와 새 데이터 해석 주의점을 쉽게 설명합니다.
ChatGPT 데스크톱 Pets 시작하기: Mini에서 첫 Quick Chat 여는 법
ChatGPT 데스크톱의 Settings > Pets에서 Mini를 고르고 첫 Quick Chat을 여는 순서입니다. macOS·Windows 단축키와 연필·종 아이콘, 프로젝트 밖 대화 및 Hide pet의 경계를 확인합니다.
OpenAI API 요청 전에 입력 토큰 수를 셀 수 있나요? 초보자 사전 확인법
OpenAI Responses API로 답변 생성 전에 입력 토큰 수를 확인하는 방법을 설명합니다. 계산 전용 요청 경로, 지침·대화·도구를 함께 넣는 기준과 출력 토큰·최종 비용을 구분하는 주의점도 정리합니다.
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