처리량(Throughput)이란? AI가 일정 시간에 처리하는 작업량
처리량은 AI 시스템이 일정 시간 동안 처리하는 요청이나 토큰의 전체 양입니다. 레이턴시·동시성·레이트 리밋·배치 처리와의 차이, 측정 단위와 실전 점검법을 설명합니다.
Wistron 텍사스 AI 공장 가동, NVIDIA GB300·Vera Rubin 공급망이 바뀌는 이유
Wistron이 텍사스 포트워스에 7억 달러 AI 시스템 공장을 열었습니다. NVIDIA GB300 생산, Vera Rubin 준비, 디지털 트윈 기반 제조가 미국 AI 공급망에 미칠 영향을 정리합니다.
프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)이란? AI 작업을 단계별로 연결하는 방법
프롬프트 체이닝은 복잡한 작업을 여러 프롬프트로 나누고 앞 단계 출력을 다음 단계 입력으로 넘기는 방식입니다. 긴 프롬프트·체인 오브 쏘트·워크플로·AI 에이전트와의 차이, 실전 연결 순서와 주의점을 설명합니다.
Microsoft·Mistral 파트너십 확대, 유럽 규제 산업 AI가 달라지는 이유
Microsoft와 Mistral이 유럽 AI 인프라와 규제 산업용 모델 배포를 확대했습니다. Foundry·Copilot Studio·연결 단절 환경 지원이 기업 AI 통제권에 미치는 의미를 정리합니다.
AI가 쓴 글을 자연스럽게 다듬으려면 어떻게 하나요? 초보자 수정 순서
AI 초보자 QnA 질문 AI가 쓴 글을 자연스럽게 다듬으려면 어떻게 하나요? 답변 초안을 통째로 다시 쓰게 하기보다 누가 읽는지, 어떤 말투인지, 무엇을 줄일지를 먼저 정하세요. 그런 다음 한 번에 한 기준씩 고치면 원래 뜻이 바뀌었는지 확인하기 쉽습니다. AI가 다듬은 뒤에도 이름, 숫자, 날짜, 인용과 핵심 주장은 원문과 대조해야 합니다. 자연스러운 문장과 정확한 내용은 별도로 확인하는…
학습률(Learning Rate)이란? AI가 한 번에 얼마나 크게 배우는지 정하는 값
학습률은 AI 모델이 학습할 때 가중치와 편향을 한 번에 얼마나 크게 바꿀지 정하는 값입니다. 값이 너무 크거나 작을 때 생기는 문제, 하이퍼파라미터·손실 함수·옵티마이저·에폭과의 차이, 실전 확인법을 설명합니다.
AI 질문에 예시를 같이 주면 왜 답변이 좋아지나요? 초보자 예시 작성법
AI 초보자 QnA 질문 AI에게 질문할 때 예시를 같이 주면 왜 답변이 좋아지나요? 답변 예시는 원하는 답의 형식, 말투, 길이, 포함할 항목을 AI에게 눈으로 보여 줍니다. “짧게 써 줘”보다 완성 모양을 한 개 보여 주는 편이 요청을 덜 모호하게 만듭니다. 다만 예시가 틀렸거나 서로 형식이 다르면 그 문제까지 따라갈 수 있습니다. 처음에는 짧고 정확한 예시…
구글 Gemini 3.6 Flash 공개: Flash-Lite·Flash Cyber까지 한 번에 정리
구글이 Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite, 보안 특화 Flash Cyber를 공개했습니다. 공개 범위와 Gemini API 활용 포인트, 제한 파일럿 조건을 공식 출처 기준으로 정리합니다.
Gemini Notebook 공유 방법: Viewer·Editor 권한을 나누고 Chat View 오해를 막는 법
Gemini Notebook을 공유할 때 Viewer와 Editor 권한을 구분하고, Chat View가 자료 접근을 차단하는 보안 경계가 아닌 이유와 공개 링크 회수 순서를 안내합니다.
ChatGPT 소기업 프로그램 공개: AI 업무 자동화가 중요한 이유
OpenAI가 발표한 ChatGPT 소기업 프로그램의 핵심과 ChatGPT Work 기반 업무 자동화 흐름을 정리합니다. 실제 도입 전에는 지원 범위와 최신 공식 안내를 확인하고, 소규모 팀의 도입 원칙도 점검해야 합니다.
