노트북LM 사용법: PDF와 웹자료를 출처 기반으로 정리하는 실전 팁
노트북LM으로 PDF와 웹자료를 소스 기반으로 요약하고, 인용을 확인하며 업무 실행 항목과 블로그 초안을 만드는 실전 흐름을 Google 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT agent mode 사용법: 웹 조사부터 표 정리까지 맡기는 실전 팁
챗GPT agent mode로 웹 조사, 파일 분석, 앱 데이터 확인, 스프레드시트 정리를 맡길 때 필요한 실행 순서와 안전 기준을 OpenAI 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
챗GPT 긴 대화 목차 사용법: 리서치와 회의록에서 필요한 부분 빨리 찾는 팁
챗GPT 긴 대화 목차를 리서치, 회의록, 블로그 초안 작업에서 어떻게 활용하면 좋은지 OpenAI 공식 릴리즈 노트 기준으로 정리했습니다.
제미나이 URL Context 사용법: 웹페이지 여러 개를 근거로 요약하는 실전 팁
제미나이 URL Context로 공개 웹페이지 여러 개를 요약·비교하고, 출처 확인이 필요한 문장을 걸러내는 실전 흐름을 Google 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
JSON Schema란? AI 답변 형식을 정하는 데이터 설계도
JSON Schema는 JSON 데이터가 따라야 할 필드, 타입, 필수값, 허용 범위를 정하는 규칙입니다. AI 구조화 출력과 자동화에서 왜 중요한지 쉽게 정리했습니다.
AWS Bedrock AgentCore Web Search 공개, AI 에이전트가 최신 정보를 직접 찾는 시대
AWS Bedrock AgentCore Web Search 공개로 AI 에이전트가 최신 웹 정보를 직접 찾고 기업 RAG와 결합해 업무 자동화를 고도화하는 흐름을 정리합니다.
데이터 증강(Data Augmentation)이란? AI 학습 데이터를 늘리는 방법
데이터 증강은 기존 학습 데이터를 현실적인 방식으로 변형해 AI 모델이 학습할 수 있는 예시의 다양성과 수를 늘리는 방법입니다.
OpenAI ChatGPT 건강 답변 개선, 의료 AI 검색 경험이 바뀌는 이유
OpenAI의 ChatGPT 건강 답변 개선 흐름을 통해 의료 AI 검색 경험, 환자 질문 안내, 의료 정보 신뢰성이 왜 중요해졌는지 정리합니다.
Top-p란? AI 답변 후보 범위를 조절하는 샘플링 값
Top-p는 AI가 다음 토큰을 고를 때 누적 확률 기준으로 후보 범위를 좁히는 생성 설정값입니다.
코덱스 사용법: 비개발자가 작은 코드 수정 맡기는 첫 실습
코딩을 잘 모르는 사람도 코덱스에 작은 수정, 오류 확인, 문서 정리 작업을 안전하게 맡기는 첫 실습 흐름을 정리했습니다.
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