메타 Muse Wonder·Muse Wonder Full 공개: 기억·집중형 AI 에이전트, 프리뷰 이용 범위
메타가 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했습니다. 기억과 장기 실행을 강조하는 AI 에이전트 모델의 프리뷰 단계, API·Muse Code 제공 차이, 요금과 학습 데이터 설정을 공식 자료로 확인합니다.
딕셔너리 학습(Dictionary Learning)이란? AI에서 기본 패턴과 희소한 조합을 함께 배우는 방법
딕셔너리 학습은 데이터를 적은 기본 패턴의 조합으로 표현하도록 원자 사전과 표본별 코드를 함께 학습하는 비지도 방법입니다. 희소 코딩·OMP·희소 PCA·사전 학습과의 차이, 원자 수와 두 단계의 규제, 새 입력 변환·미니배치·근사 복원의 주의점을 설명합니다.
Claude Google Sheets 날짜 정규화: 혼합 날짜를 YYYY-MM-DD 검토본으로 정리하는 법
Claude Google Sheets로 혼합 날짜를 YYYY-MM-DD 후보로 정리하는 절차를 설명합니다. 원본과 해석 근거를 먼저 대조하고, 승인한 값만 사본에 반영한 뒤 모호한 날짜와 실제 결과를 다시 확인해 내부 검토본으로 마무리합니다.
OpenAI API 파일 검색에서 특정 종류의 문서만 찾을 수 있나요? 초보자 filters 설정법
OpenAI Responses API 파일 검색에서 filters로 정책·블로그 등 문서 종류를 골라 검색하는 방법을 설명합니다. 벡터 저장소 파일의 속성 설정, eq 조건의 위치, 실제 검색 결과 대조와 권한 관리의 차이를 정리합니다.
이웃 성분 분석(NCA)이란? AI에서 정답 라벨로 가까움의 기준을 학습하는 방법
이웃 성분 분석(NCA)은 정답 라벨을 이용해 같은 클래스의 사례가 가까워지도록 선형 변환을 학습하는 방법입니다. 확률적 이웃 선택·거리 행렬·출력 좌표의 뜻, KNN·PCA·LDA와의 차이, 성분 수·초기화·새 입력 변환과 평가 누수·계산 비용의 주의점을 설명합니다.
Gemini 다크 모드 시작하기: 웹에서 Dark theme를 켜고 저장 범위 확인하는 법
Gemini 컴퓨터 웹에서 Dark theme를 찾아 처음 켜고, 로그인 조건과 같은 브라우저·기기의 저장 범위를 확인합니다. 변경 전후 선택과 실제 화면을 나눠 기록하고 모바일 경로·계정 전체 동기화와 구분해 검토하는 방법을 안내합니다.
ChatGPT 성격과 맞춤 지침 비교: 주간 검토 답변은 무엇으로 맞출까
ChatGPT의 주간 업무 검토 답변에서 말투만 어색하면 성격을, 반복 출력 조건이 빠지면 맞춤 지침을 먼저 조정합니다. 한 설정만 바꿔 같은 승인 메모로 비교하고, 근거·누락·개인정보 범위를 사람이 확인하는 선택 기준과 실행 순서를 정리합니다.
희소 주성분 분석(Sparse PCA)이란? AI에서 적은 변수로 설명되는 성분을 찾는 방법
희소 주성분 분석은 성분의 일부 계수를 0으로 만들어 적은 원본 변수로 설명되는 새로운 특징을 찾는 방법입니다. PCA·특징 선택·NMF와의 차이, alpha와 ridge_alpha, 비직교 성분의 변환, 미니배치의 특징 축 처리와 재구성·독립 평가의 주의점을 설명합니다.
Gemini in Chrome 위치 권한 점검: 정밀 위치를 끄고 범위를 확인하는 법
Gemini in Chrome의 정밀 위치 권한을 끄고 같은 설정에서 상태를 다시 확인하는 방법을 안내합니다. IP 기반 위치 추정이 남는 범위와 다른 권한 유지 여부를 나눠 기록하며, AI에는 가명 관찰만 전달하고 설정 변경은 사람이 승인한 뒤 직접 수행합니다.
Microsoft-Decision-1 출시: 판단 전용 AI, GPT-6 Sol 대비 35배 속도 주장의 조건
마이크로소프트가 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 글을 생성하지 않고 선택지별 확률을 반환하는 의사결정 AI입니다. GPT-6 Sol 대비 35배 속도 주장의 평가 조건, Foundry 제공 범위와 가격, 도입 전 검증할 한계를 살펴봅니다.
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