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Yearly Archives: 2026

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Claude Cowork와 Gemini Drive 파일 정리 비교: 인수인계 인덱스와 실제 이동 중 무엇을 고를까

TipsBy 감자2026년 10월 3일

Claude Cowork의 로컬 프로젝트 폴더 검토와 Gemini in Drive의 이동 제안을 한 가지 인수인계 업무로 비교합니다. 필요한 결과가 읽기 전용 인덱스인지 실제 Drive 파일 이동인지 판단하고, 권한과 원본을 대조하는 순서를 안내합니다.

GPT-6 모델 선택 가이드: Astra·GPT-6.1 Sol·Luna, 작업별 활용과 운영 체크리스트

NEWSBy 감자2026년 10월 3일

OpenAI가 10월 2일 공개한 GPT-6 모델 가이드를 바탕으로 Astra·GPT-6.1 Sol·Luna의 작업별 선택 기준과 추론 강도, 프롬프트 캐싱, 에이전트 운영 점검 항목을 정리합니다. 출시 뉴스와 구분해 실제 업무에 맞는 모델 선택법을 살펴봅니다.

메타 Muse Gadgets 오픈소스 공개: ESP32·라즈베리파이로 AI 기기 만들기

NEWSBy 감자2026년 10월 3일

메타가 Muse Gadgets용 ESP32·Linux SDK와 펌웨어를 오픈소스로 공개했습니다. 라즈베리파이로 AI 기기를 만들 때 필요한 토큰·비상업적 이용 조건과 미국 한정 Muse Home Link 제공 범위를 공식 자료로 확인합니다.

조정 상호정보량(Adjusted Mutual Information, AMI)이란? AI에서 군집 일치도의 우연을 보정하는 지표

GlossaryBy 감자2026년 10월 3일

조정 상호정보량(AMI)은 두 군집 분할이 공유하는 정보에서 무작위 일치의 기대값을 보정하는 지표입니다. MI·NMI·V-측도·ARI와의 차이, 점수 해석과 표본 순서·군집 수 점검법을 쉽게 설명합니다.

OpenAI API로 만든 음성의 말하기 속도는 어떻게 바꾸나요? 초보자 speed 설정법

QnABy 감자2026년 10월 3일

OpenAI Speech API에서 음성을 만들 때 speed 값으로 말하기 속도를 조절하는 방법을 설명합니다. 숫자 범위와 기본값, 재생기 배속·말투 지시와의 차이, 기존 TTS 모델 종료 일정과 AI 음성 고지까지 확인합니다.

Gemini Notebook Study guide 사용법: 교육자료의 학습 목표를 근거 검토본으로 정리하는 법

TipsBy 감자2026년 10월 3일

Gemini Notebook의 Studio Reports에서 Study guide 초안을 만들고, 교육 자료에 명시된 학습 목표와 생성 문구를 원문에 대조합니다. 근거 부족과 해석 항목을 분리한 내부 Docs 검토본으로 마무리합니다.

앤트로픽 Claude Frontier Academy 출범: 1억 달러 약정과 2027년까지 FDE 1만 명 양성 목표

NEWSBy 감자2026년 10월 3일

앤트로픽이 Claude Frontier Academy를 출범했습니다. 1억 달러 약정으로 2027년까지 현장 엔지니어 1만 명 양성을 목표로 합니다. 추천제 FDE 레지던시의 실습·12주 현업 프로젝트·평가 배지를 공식 발표 기준으로 정리했습니다.

OpenAI API 녹음 파일의 전사문을 완료 전에 볼 수 있나요? 초보자 스트리밍 설정법

QnABy 감자2026년 10월 3일

OpenAI API에서 이미 녹음한 파일의 전사 결과를 완료 전에 부분 글자로 받는 방법을 설명합니다. stream 설정과 delta·done 이벤트를 구분하고, 마이크 실시간 전사 및 최종 녹취 확인과의 차이도 정리합니다.

V-측도(V-measure)란? AI에서 군집의 동질성과 완전성을 함께 평가하는 지표

GlossaryBy 감자2026년 10월 3일

V-측도는 정답 클래스와 예측 군집을 비교해 동질성과 완전성의 조화평균을 구하는 외부 군집 평가 지표입니다. 쪼개거나 한데 뭉친 군집이 점수에 미치는 영향, ARI·실루엣·정규화 상호정보량과의 차이, 실전 점검 순서를 설명합니다.

조정 랜드 지수(Adjusted Rand Index, ARI)란? AI에서 정답 군집과 예측 군집의 일치를 평가하는 지표

GlossaryBy 감자2026년 10월 3일

조정 랜드 지수(ARI)는 두 군집 분할의 표본 쌍 일치를 비교하고 우연한 일치를 보정하는 외부 평가 지표입니다. 랜드 지수·실루엣·조정 상호정보량과의 차이, 점수의 범위와 표본 정렬·기준 라벨 점검 순서를 쉽게 설명합니다.

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