챗GPT Projects 사용법: Google Drive와 Slack 링크를 자료로 묶는 실전 팁
챗GPT Projects에서 파일, 프로젝트 지침, Google Drive·Slack 링크를 소스로 묶어 반복 업무를 안정적으로 진행하는 방법을 OpenAI 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Projects에서 파일, 프로젝트 지침, Google Drive·Slack 링크를 소스로 묶어 반복 업무를 안정적으로 진행하는 방법을 OpenAI 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
챗GPT의 글쓰기 블록을 활용해 블로그 초안을 목차, 본문, 섹션 수정, 최종 검수 순서로 정리하는 실전 방법을 공식 릴리즈 노트 기준으로 설명합니다.
챗GPT Deep research, 제미나이 Deep Research, Claude Research를 리서치 보고서 작성 관점에서 비교하고, 어떤 상황에 어떤 도구를 쓰면 좋은지 정리했습니다.
멀티모달 AI의 뜻, 쉬운 예시, LLM·비전 모델·음성 AI와의 차이, 실전 활용과 주의할 점을 초보자도 이해하기 쉽게 정리했습니다.
OpenAI의 새 AGI 계획을 바탕으로 모두에게 이익 되는 AI를 검증하려면 AI 안전성, 접근성, 거버넌스 기준이 왜 중요한지 정리했습니다.
Microsoft SkillOpt는 AI 에이전트의 자연어 스킬을 성능 피드백으로 개선하는 오픈소스 프레임워크입니다. 업무 자동화와 LLM 운영의 다음 변화를 정리했습니다.
OpenAI Academy의 새 AI 업무 강좌 공개가 기업 AI 도입과 에이전트 워크플로우 교육으로 이어지는 이유를 정리했습니다.
NVIDIA가 AA-AgentPerf를 공개하며 AI 코딩 에이전트 성능 평가와 추론 인프라 경쟁의 기준을 바꾸고 있습니다.
제미나이 Connected Apps로 Gmail, Drive, Docs 자료를 찾아 요약하고 업무 흐름으로 정리하는 방법을 공식 도움말 기준으로 설명합니다.
클로드 Artifacts로 기획서, 랜딩 페이지, 체크리스트, 간단한 앱을 만들 때 필요한 프롬프트 구조와 공유 전 주의점을 정리했습니다.