데이터 보존(Data Retention)이란? AI에 넣은 정보를 언제까지 남길지 정하는 기준
데이터 보존은 AI 서비스와 자동화가 입력·출력·파일·로그를 얼마나 오래 저장하고 언제 삭제할지 정하는 기준입니다. 데이터 레지던시와의 차이, 쉬운 예시, 안전한 점검 항목을 정리합니다.
제목·목차·본문·요약을 AI에게 따로 요청하는 게 좋나요? 초보자 문서 작성 순서
AI 초보자 QnA 질문 제목, 목차, 본문, 요약을 AI에게 따로 요청하는 것이 좋나요? 답변 네. 처음에는 제목 후보 → 목차 → 본문 초안 → 요약 순서로 나누어 요청하는 편이 결과를 고치기 쉽습니다. 다만 꼭 네 번으로 나눌 필요는 없습니다. 짧은 안내문은 한 번에 초안을 받고, 길거나 중요한 문서는 중간에 방향을 확인하며 진행하세요. 짧게 답하면 한…
1Password와 Anthropic 협력: AI 에이전트가 비밀번호를 직접 보지 않고 일하는 법
1Password와 Anthropic이 Claude용 안전한 자격증명 접근 협력을 발표했습니다. AI 에이전트가 비밀값을 모델에 노출하지 않고 승인된 권한을 쓰는 방향과 기업의 최소 권한 운영 원칙을 정리합니다.
제미나이 Spark 사용법: 문서·시트·슬라이드 업무를 안전하게 맡기는 팁
제미나이 Spark로 Google Docs·Sheets·Slides 작업을 맡길 때 필요한 계정 조건, 업무 지시 순서, 진행 확인법과 보안 주의점을 정리했습니다.
Capital One VulnHunter 공개: AI 코딩 에이전트 보안을 검증하는 3단계 루프
Capital One이 공개한 오픈소스 AI 보안 도구 VulnHunter의 공격자 관점 코드 분석, 탐색·수정·독립 검증 구조를 살펴보고 AI 코딩 에이전트 도입 시 필요한 보안 운영 원칙을 정리합니다.
챗GPT 답변을 프로젝트 소스로 저장하는 법: 결정과 요약을 다음 대화에 재사용하는 팁
챗GPT 프로젝트 대화에서 만든 결정문·요약·검수표를 프로젝트 소스로 저장하고, 다음 대화에서 정확히 재사용하는 순서와 주의점을 정리했습니다.
에이전트 메모리(Agent Memory)란? AI가 다음 작업에 필요한 맥락을 남기는 방법
에이전트 메모리는 AI가 이전 대화와 작업에서 필요한 사실, 결정, 선호를 골라 다음 작업에 다시 활용하는 방식입니다. 대화 기록, RAG, 모델 학습과의 차이와 안전한 관리 원칙을 쉽게 설명합니다.
비밀 관리(Secrets Management)란? AI 자동화의 API 키를 안전하게 다루는 방법
비밀 관리는 AI 자동화에 필요한 API 키·토큰·비밀번호를 코드 밖에서 안전하게 저장하고, 필요한 작업에만 꺼내 쓰며, 교체 이력을 관리하는 방식입니다. 환경 변수·API 키·암호화 키와의 차이, 쉬운 예시, 실전 점검 항목을 정리합니다.
OpenAI가 청소년용 안전 AI를 강화하는 이유: ChatGPT 보호 기능의 핵심
OpenAI가 청소년의 안전한 ChatGPT 이용을 위해 연령 적합 보호 장치, 학습 도구, 부모 통제와 전문가 협력을 강화한 공식 발표를 바탕으로 가정과 학교에서 확인할 AI 리터러시 실천 포인트를 정리합니다.
데드 레터 큐(Dead-Letter Queue)란? AI 자동화에서 실패 작업을 따로 모으는 방법
데드 레터 큐는 여러 번 처리에 실패한 AI 자동화 작업을 일반 작업 줄에서 분리해 검토하게 하는 별도 보관함입니다. 메시지 큐, 재시도, 서킷 브레이커와의 차이와 쉬운 예시를 정리합니다.
