레이턴시(Latency)란? AI 응답 속도를 이해하는 기본 용어
레이턴시는 사용자가 AI에 요청을 보낸 뒤 의미 있는 응답을 받기까지 걸리는 지연 시간입니다.
AI PPT 만들기: 챗GPT로 발표자료 초안 잡는 실전 가이드
AI PPT를 처음 만드는 사람을 위해 챗GPT로 핵심 메시지, 슬라이드 목차, 발표 대본, 검토 체크리스트를 만드는 실전 흐름을 정리했습니다.
Google DeepMind의 AI 에이전트 보안 계획, 내부 시스템 보호가 중요해진 이유
Google DeepMind가 AI 에이전트 보안과 내부 시스템 보호를 강조했습니다. 에이전틱 AI 시대에 권한 관리, 승인 절차, 로그와 거버넌스가 왜 중요한지 정리합니다.
Google ARD 공개, AI 에이전트가 도구를 찾는 방식이 바뀐다
Google ARD 공개로 AI 에이전트가 MCP·OpenAPI 같은 도구를 발견하고 검증하는 방식이 중요해졌습니다. 개발자와 서비스 운영자가 준비할 점을 정리합니다.
임베딩(Embedding)이란? AI가 의미를 숫자로 읽는 방법
임베딩은 텍스트, 이미지, 문서 같은 데이터를 AI가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 바꾸는 표현 방식입니다.
제미나이 Scheduled Actions 활용법: 반복 보고와 아이디어 알림 자동화하기
제미나이 Scheduled Actions로 일정 요약, 이메일 브리핑, 주간 아이디어 알림을 예약하는 방법과 권한 확인, 주의점을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.
챗GPT 파일 라이브러리 사용법: 업로드한 자료를 다시 찾고 정리하는 팁
챗GPT 파일 라이브러리에서 업로드한 파일을 다시 찾고, 새 대화에 재사용하고, 오래된 파일을 정리하는 실전 팁을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
클로드 커넥터 사용법: 업무 앱 자료를 연결해 리서치하는 실전 팁
클로드 커넥터로 업무 앱과 자료를 연결해 리서치, 블로그 글감 정리, 회의 후속 업무를 정리하는 방법과 주의점을 Anthropic 공식 발표 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Record 사용법: 회의 녹음과 음성 메모를 요약하는 실전 팁
챗GPT Record로 회의 녹음, 브레인스토밍, 음성 메모를 전사하고 요약 노트로 정리하는 방법과 주의점을 OpenAI 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
제미나이 Deep Research 활용법: 시장조사 초안을 빠르게 만드는 방법
제미나이 Deep Research로 시장조사 초안을 만들 때 필요한 조사 질문, 소스 선택, 보고서 검수, Docs 내보내기 흐름을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
