데이비스-볼딘 지수(Davies-Bouldin Index)란? AI에서 군집의 퍼짐과 중심 간 거리를 비교하는 지표
데이비스-볼딘 지수는 군집마다 내부 퍼짐과 가장 비슷한 다른 군집까지의 중심 거리를 비교한 내부 평가 지표입니다. 계산 순서와 낮은 값의 뜻, 실루엣 점수·칼린스키-하라바츠 지수와의 차이, 거리와 노이즈 점검법을 설명합니다.
Gemini Notebook 플래시카드 오답 복습: 놓친 카드만 다시 확인해 교육 검토표 만드는 법
Gemini Notebook Flashcards에서 놓친 카드만 다시 연습하고, 카드 답을 소스 문서와 대조해 사람 승인이 필요한 교육 검토표 한 장으로 정리하는 방법입니다.
OpenAI API에 참고 이미지를 여러 장 넣어 새 그림을 만들 수 있나요? 초보자 입력법
OpenAI Image API에서 참고 사진 여러 장을 images.edit의 image 입력에 넣어 새 그림을 만드는 방법을 설명합니다. 입력 사진 수와 출력 이미지 수를 구분하고, 각 사진의 역할을 prompt에 적은 뒤 결과를 원본과 비교하는 순서를 정리합니다.
K-means란? AI에서 중심점을 반복 갱신해 비슷한 데이터를 묶는 방법
K-means는 미리 정한 K개 중심점에 가까운 데이터를 배정하고 각 그룹의 평균으로 중심점을 반복 갱신하는 군집화 방법입니다. 초기화·관성·군집 수를 읽는 법, BIRCH·DBSCAN·KNN과의 차이와 실전 점검법을 설명합니다.
ChatGPT Windows 앱 글자 크기 시작하기: Text size에서 화면을 처음 확대하는 법
ChatGPT Windows 앱의 Text size에서 글자와 UI 전체의 크기를 조절하는 방법입니다. 프로필의 General 메뉴에서 plus·minus를 사용하고, 같은 화면을 확인한 뒤 Reset으로 기본 크기에 돌아가는 순서를 정리합니다.
OpenAI API로 만든 이미지의 품질은 어떻게 정하나요? 초보자 quality 설정법
OpenAI Image API의 quality 옵션으로 생성 이미지의 렌더링 품질을 선택하는 방법을 설명합니다. GPT Image 2.5의 auto·low·medium·high·xhigh·max 지원, size·압축과의 차이, 같은 조건에서 결과와 비용을 비교하는 순서를 정리합니다.
Gemini Sheets 피벗과 Notebook Data Tables 비교: 주간 업무 검토는 집계와 근거표 중 무엇으로 시작할까
주간 업무 검토에서 작업 건수를 셀지, 회의록의 결정 근거를 비교할지 먼저 고릅니다. Gemini Sheets 피벗과 Notebook Data Tables의 시작 경로, 원문 대조, 사람 승인까지 안내합니다.
AMD, 월드랩스 82억 달러 인수 계약: 피지컬 AI와 반도체 경쟁의 연결고리
AMD가 월드랩스와 약 82억 달러 규모의 주식 인수 계약을 체결했습니다. 월드 모델 연구와 AI 반도체 설계를 잇는 전략, 페이페이 리의 역할과 인수 완료 전 확인할 조건을 살펴봅니다. 아직 규제 승인이 남아 있으며 거래는 연말까지 마무리할 예정입니다.
OpenAI가 밝힌 모델 추론 증류 캠페인: Moonshot AI 연계 정황과 보안 대응
OpenAI는 9월 30일 보호된 모델 추론을 추출하려는 조직적 캠페인을 차단했다고 발표했습니다. Moonshot AI 연계 개인에 대한 회사의 판단과 실제 추출 성공 여부를 구분하고, 암호화된 추론 재사용 경로 차단과 업계 정보 공유가 갖는 의미를 살펴봅니다.
BIRCH란? AI에서 데이터를 요약하는 트리로 군집을 찾는 방법
BIRCH는 많은 수치 표본을 하위 군집의 통계로 요약해 CF 트리에 저장하는 증분형 군집화 방법입니다. threshold·branching_factor·n_clusters의 역할, 계층적 클러스터링·HDBSCAN과 차이, 고차원 데이터와 분할 입력의 점검법을 설명합니다.
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