감사 로그(Audit Log)란? AI 자동화 기록을 남기는 기본 개념
감사 로그는 누가, 언제, 어떤 시스템에서, 어떤 작업을 했는지 남기는 기록입니다.
챗GPT Deep Research 사용법: 믿을 만한 사이트만 골라 리서치하는 팁
챗GPT Deep Research에서 특정 사이트를 지정하고 공식 출처 중심으로 조사 보고서를 만드는 실전 흐름을 정리했습니다.
클로드 Skills 사용법: 반복 업무 기준을 저장해 두는 AI 업무 자동화 팁
클로드 Skills를 반복 업무 지침, 스크립트, 리소스 묶음으로 이해하고 작은 업무부터 안전하게 설계하는 방법을 정리했습니다.
클로드 코드 VS Code 사용법: IDE 안에서 변경 사항을 안전하게 검토하는 팁
클로드 코드 VS Code 통합을 활용해 선택 영역, plan review, inline diff, 권한 승인을 확인하면서 AI 코딩 에이전트를 안전하게 쓰는 방법을 정리했습니다.
클로드 코드 명령어 사용법: /plan, /diff, /rewind로 안전하게 작업하는 팁
클로드 코드에서 /plan, /diff, /rewind, /permissions 같은 기본 명령어를 써서 계획 확인, 변경 검토, 되돌리기까지 안전하게 진행하는 방법을 정리했습니다.
제미나이 Google Messages 사용법: 문자 답장 초안을 안전하게 만드는 팁
Google Messages 안에서 제미나이로 문자 답장 초안, 일정 확인, 고객 안내 문구를 안전하게 만드는 방법을 공식 도움말 기준으로 정리했습니다.
혼동 행렬(Confusion Matrix)이란? AI 분류 결과를 한눈에 읽는 표
혼동 행렬은 AI 분류 모델의 예측이 실제 정답과 어떻게 맞고 틀렸는지 보여주는 평가 표입니다.
Linux Foundation Agent Name Service, AI 에이전트 신원 인프라가 중요한 이유
Linux Foundation의 Agent Name Service 발표를 통해 AI 에이전트 신원, 권한, 보안, 거버넌스 인프라가 왜 중요해지는지 정리합니다.
하이퍼파라미터(Hyperparameter)란? AI 모델 성능을 조정하는 설정값
하이퍼파라미터는 AI 모델이 데이터에서 배우는 값이 아니라, 학습 방식과 생성 결과를 조정하기 위해 사람이 정하거나 튜닝하는 설정값입니다.
NVIDIA DFlash 공개, AI 추론 속도 경쟁이 다시 빨라지는 이유
NVIDIA DFlash가 speculative decoding으로 AI 추론 속도와 비용 경쟁을 어떻게 바꾸는지, 공식 발표 범위와 함께 정리합니다.
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