클로드와 챗GPT 차이: 초보자가 작업별로 고르는 실전 가이드
클로드와 챗GPT를 언제 다르게 쓰면 좋은지, 글쓰기·자료정리·리서치·파일 작업 기준으로 초보자도 바로 고를 수 있게 정리했습니다.
Anthropic이 밝힌 생명과학 AI 에이전트의 진짜 병목
Anthropic 연구가 보여준 생명과학 AI 에이전트의 병목은 모델 지능보다 바이오 데이터 접근, 도구 실행, 검증 루프에 있습니다.
Xiaomi MiMo Code 공개, 장기 코딩 에이전트 경쟁이 메모리로 옮겨간다
Xiaomi MiMo Code 공개로 AI 코딩 에이전트 경쟁은 단순 코드 생성에서 장기 작업 메모리와 신뢰성 중심으로 이동하고 있습니다.
레이트 리밋(Rate Limit)이란? AI API 사용량 제한 뜻과 쉬운 예시
레이트 리밋의 뜻, RPM·TPM·RPD 차이, AI API와 자동화에서 요청 제한에 대응하는 방법을 초보자 눈높이로 정리했습니다.
제미나이 비즈니스 프로필 연결 활용법: 고객 리뷰와 운영 데이터를 정리하는 실전 팁
제미나이의 Google Business Profile 연결과 Business notebooks를 활용해 고객 리뷰, 질문, 운영 데이터를 정리하는 실전 흐름을 공식 출처 기준으로 정리했습니다.
AI 에이전트 사용법: 초보자를 위한 실무 체크리스트
AI 에이전트 사용법: 초보자를 위한 실무 체크리스트 AI 에이전트라는 말은 멋있게 들리지만, 처음 쓰는 사람에게는 오히려 막막합니다. “그냥 챗GPT에게 길게 시키면 되는 걸까?” “어디까지 맡기고, 어디부터 사람이 봐야 할까?” “잘못된 결과가 나오면 어떻게 막지?” 핵심은 간단합니다. AI 에이전트는 사람 대신 모든 결정을 내려주는 마법 도구가 아니라, 목표를 작게 나누고 필요한 도구와 자료를 사용해 작업을 이어…
클로드 Research와 Web search 사용법: 리서치 작업을 나눠 쓰는 실전 팁
클로드 Web search와 Research를 언제 나눠 쓰면 좋은지, 공식 도움말 기준으로 빠른 사실 확인과 깊은 리서치 흐름을 정리했습니다.
제미나이 AI Studio 사용법: 프롬프트를 테스트하고 응답 톤을 고정하는 실전 팁
Google AI Studio에서 제미나이 프롬프트를 테스트하고 System Instructions로 응답 톤과 출력 형식을 고정하는 방법을 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
챗GPT Tasks 사용법: 반복 알림과 예약 프롬프트 만드는 실전 팁
챗GPT Tasks로 반복 알림과 예약 프롬프트를 만들 때 필요한 시간 조건, 출력 형식, 실전 프롬프트, 주의점을 OpenAI 공식 릴리즈 노트 기준으로 정리했습니다.
AI 검색 사용법: 초보자를 위한 실전 가이드
AI 검색 사용법: 초보자를 위한 실전 가이드 AI 검색 도구가 많아지면서 오히려 첫 질문이 더 어려워졌습니다. “챗GPT 검색을 써야 할까?” “Perplexity가 더 정확한가?” “Gemini로 길게 정리하는 게 나을까?” 처음부터 정답 도구를 고르려고 하면 금방 막힙니다. AI 검색은 하나의 만능 도구라기보다, 질문을 넓히고, 출처를 확인하고, 결과물을 콘텐츠나 업무 자료로 바꾸는 과정에 가깝습니다. 이 글에서는 초보자가 바로…
