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독일·엔비디아, 산업 AI 협력 선언: 제조업 데이터와 피지컬 AI에 주목하는 이유

NEWSBy 감자2026년 10월 20일

독일 정부와 엔비디아가 산업 AI·피지컬 AI 협력 의향 선언에 서명했습니다. 제조업과 중소기업 데이터 활용의 의미, 독일 스타트업 네 곳에 대한 투자 계획, 이미 이뤄진 서명과 아직 확정되지 않은 실행 조건을 구분해 정리합니다.

오픈AI, COBOL 이전 평가 97.9% 발표: 레거시 AI 코딩에서 확인할 것

NEWSBy 감자2026년 10월 20일

오픈AI가 COBOL·Fortran 등 학습 자료가 적은 언어의 AI 코딩 평가를 공개했습니다. MultiLangBench와 COBOL 이전 평가의 차이, 97.9% 정확도와 비용 절감의 비교 조건, 실제 업무에서 사람이 검토할 지점을 정리합니다.

거리 변환(Distance Transform)이란? AI에서 픽셀마다 가장 가까운 배경까지의 거리를 구하는 방법

GlossaryBy 감자2026년 10월 20일

거리 변환은 전경 픽셀에서 가장 가까운 배경까지의 최소 거리를 수치 지도로 표현합니다. 유클리드·택시·체스판 거리, SciPy·OpenCV 설정과 분할 시작점의 뜻, 형태학적 연산·CCL과의 차이 및 반전·해상도·경계·정규화의 주의점을 설명합니다.

Gemini Docs 음성 문서 생성: Android에서 영문 프로젝트 브리프 완성하는 법

TipsBy 감자2026년 10월 20일

Android Google Docs의 Create with voice에서 영어 요청으로 프로젝트 브리프를 만듭니다. 계획 승인부터 Done 뒤 문서 검수까지 목표·자료 범위·미정 사항·배포 금지를 대조하는 흐름입니다.

OpenAI Python SDK에서 사용할 프로젝트는 어떻게 지정하나요? 초보자 project 설정법

QnABy 감자2026년 10월 20일

OpenAI 공식 Python SDK에서 project와 OPENAI_PROJECT_ID로 사용할 프로젝트를 지정하는 방법을 설명합니다. 조직 ID와의 구분, 명시값·환경 변수의 적용 순서, 키 권한과 실제 사용량을 따로 확인하는 절차를 정리합니다.

형태학적 연산(Morphology)이란? AI에서 픽셀을 줄이고 늘려 이미지의 모양을 다듬는 방법

GlossaryBy 감자2026년 10월 20일

형태학적 연산은 구조 요소로 픽셀을 줄이거나 늘려 이미지의 모양을 바꾸는 방법입니다. 침식·팽창과 열림·닫힘의 차이, 이진 마스크와 회색조 예시, AI 영상 전처리·후처리의 사용처와 작은 물체·반복 횟수·경계 처리의 주의점을 정리합니다.

Claude Mac 빠른 입력 시작하기: Option 두 번으로 첫 질문 보내는 법

TipsBy 감자2026년 10월 20일

Claude Mac에서 Option 키를 두 번 눌러 빠른 입력을 시작하는 방법을 정리합니다. Settings > General의 단축키 위치와 첫 텍스트 질문 전송, macOS 설치 조건, 화면·음성 권한의 차이를 구분하고 사람이 직접 확인할 기준을 안내합니다.

ChatGPT 맞춤 GPT와 플러그인 비교: 주간 보고 도우미를 언제 옮길까

TipsBy 감자2026년 10월 19일

ChatGPT 맞춤 GPT와 플러그인을 주간 보고 도우미의 전환 준비도로 비교합니다. 필수 수정과 최신 게시본, 이전 후 읽기 전용 원본, 비공개 대체본의 두 질문 검수와 별도 운영 교체 승인까지 확인하는 순서를 안내합니다.

AI가 2030년 내 업무를 얼마나 할까: 앤트로픽 직원 75%·미국 근로자 28%의 기대 격차

NEWSBy 감자2026년 10월 19일

앤트로픽이 미국 성인과 자사 직원의 AI 기대 격차를 조사했습니다. 2030년 자신의 업무시간 중 AI가 수행할 수 있다고 예상한 평균 비중은 미국 근로자 28%, 직원 75%였습니다. 실제 대체율이 아닌 응답자의 전망이라는 점과 업무 도입 시 확인할 기준을 짚습니다.

클로드, 양자 회로 설계 개선: 17배 적은 게이트와 12% 더 많은 큐비트의 의미

NEWSBy 감자2026년 10월 19일

앤트로픽이 클로드를 활용한 양자 회로 설계 연구를 공개했습니다. 8개 과제 중 7개는 큐비트와 게이트를 함께 줄였고 나머지는 자원 절충안을 개선했습니다. 17배 수치의 비교 조건과 자동 평가·검증 과정, 실제 양자컴퓨터 상용화와의 차이를 짚습니다.

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