챗GPT 인터랙티브 차트 사용법: 답변 안에서 그래프를 확인하는 실전 팁
챗GPT 답변 안에서 막대, 선, 원, 산점도 차트를 확인하고 데이터 해석을 안전하게 검수하는 실전 흐름을 정리했습니다.
로그프로브(Logprobs)란? AI 답변의 확률 점수를 읽는 방법
로그프로브는 AI가 생성한 출력 토큰을 얼마나 그럴듯한 선택으로 봤는지 나타내는 로그 확률 점수입니다.
Anthropic 서울 오피스 개소, 한국 AI 생태계가 Claude 거점이 되는 이유
Anthropic 서울 오피스 개소와 한국 기업 파트너십이 Claude Code, 기업 AI 도입, AI 안전 경쟁에 주는 의미를 정리합니다.
배치 처리(Batch Processing)란? AI 요청을 한꺼번에 처리하는 방법
배치 처리는 즉시 응답이 필요 없는 여러 AI 요청을 한 번에 제출하고 비동기 방식으로 처리한 뒤 결과를 받는 대량 처리 방식입니다.
Odyssey 3억1000만 달러 투자 유치, 월드 모델이 다음 AI 경쟁축인 이유
Odyssey의 3억1000만 달러 투자 유치를 계기로 월드 모델, 물리 AI, 로봇 시뮬레이션이 다음 AI 경쟁축으로 떠오르는 이유를 정리합니다. AWS Trainium 협력과 산업 활용 가능성까지 함께 봅니다.
도구 호출(Tool Calling)이란? AI가 외부 기능을 쓰는 방식
도구 호출은 AI 모델이 필요한 외부 기능을 선택하고 입력값을 만들어 애플리케이션이 실행하도록 연결하는 방식입니다.
초보자를 위한 AI 공부 순서: 비개발자가 7일 안에 익히는 실전 로드맵
AI 공부를 처음 시작하는 비개발자를 위해 질문법, 파일 요약, 출처 확인, 글쓰기, 이미지 기획, 데이터 정리, 프로젝트 저장까지 7일 실습 순서로 정리했습니다.
Google AMIE 연구 공개, 의료 AI가 진단을 넘어 질병 관리로 가는 이유
Google AMIE 연구가 의료 AI를 진단 보조에서 장기 질환 관리로 확장하는 흐름을 보여줍니다. 공식 발표와 Nature 논문 기준으로 핵심 의미를 정리했습니다.
NVIDIA ENPIRE 공개, AI 에이전트가 로봇을 스스로 훈련시키는 시대
NVIDIA ENPIRE가 코딩 에이전트로 실제 로봇 훈련 루프를 자동화한 의미를 정리했습니다. 물리 AI와 로봇 자동화의 다음 변화를 살펴봅니다.
챗GPT 개인정보 보호 설정: 학습 끄기와 임시 채팅을 안전하게 쓰는 법
챗GPT Data Controls와 Temporary Chat을 확인하고, 업무 자료를 넣기 전 개인정보를 줄이는 실전 흐름을 정리했습니다.
